แบงก์ชาติขาดทุน! งบประมาณขาดดุล! หนี้สาธารณะพุ่ง! น่ากังวลแค่ไหนกัน : ‘ขาดทุน’ ‘ขาดดุล’ ‘หนี้สาธารณะ’

สามคำระคายหู ที่เห็นเป็นพาดหัวข่าวทีไรก็ทำให้ใจไม่ดี ล่าสุด หลายสำนักข่าวพาดหัวใหญ่โตว่าฐานะการเงินธนาคารแห่งประเทศไทย หรือบางสำนักประหยัดคำย่อเหลือแค่ ‘ฐานะการเงินไทย’ ขาดทุนสะสม 1 ล้านล้านบาท ชวนให้เหล่าเสือมือไวพิมพ์ด่าทอรัฐบาล

พร้อมสำทับกับความล้มเหลวในการบริหารจัดการของธนาคารแห่งประเทศไทย บางคนถึงขั้นร้อนรนรีบทำนายว่านี่คือสัญญาณของวิกฤติเช่นเดียวกับปี 2540 หรือมองว่าประเทศไทยอาจกลายเป็นรัฐล้มเหลวเสมือนเวเนซุเอลาที่เงินมีค่าไม่ต่างจากกระดาษ
แหม องค์กรที่ขาดทุนสะสมหลักล้านล้านบาทจะไปสร้างความน่าเชื่อถือให้กับประเทศชาติได้อย่างไร
แต่ช้าก่อน หากพลิกกลับไปดูฐานะการเงินธนาคารแห่งประเทศไทยเมื่อเดือนกรกฎาคมปีที่ผ่านมา ยอดขาดทุนสะสมก็อยู่ที่ 1 ล้านล้านบาท ระบบการเงินก็ยังมั่นคงแข็งแรง ธนาคารพาณิชย์ทำกำไรอู้ฟู่ และผมก็ยังควักธนบัตรในกระเป๋าซื้อข้าวผัดกระเพรา (แบบเว้นระยะห่าง) ได้เหมือนเดิม
ตัวเลขขาดทุนของธนาคารแห่งประเทศไทยเป็นเรื่องดราม่าซ้ำๆ ประจำทุกปี สร้างความกังวลว่าตัวเลขดังกล่าวเกี่ยวข้องกับหนี้สาธารณะหรือไม่ จะกระทบอะไรกับการดำเนินนโยบายการคลังของรัฐหรือเปล่า ผู้เขียนเลยถือโอกาสอธิบาย 3 เรื่องแบบรวดเดียวจบ สำหรับกดเซฟกดแชร์เอาไว้ จะได้ไม่ต้องตกอกตกใจในปีหน้า ที่ธนาคารแห่งประเทศไทยประกาศฐานะทางการเงินแล้วยังคงขาดทุนสะสมบานตะไทเช่นเดิม
แบงก์ชาติขาดทุน แล้วไง?
ถ้าเราเปิดงบดุลของธนาคารแห่งประเทศไทยแล้วพิจารณาตามสมการบัญชีว่า สินทรัพย์ = หนี้สิน + ทุน เราก็จะเริ่มเข้าใจว่าทำไมธนาคารแห่งประเทศไทยถึงมียอดขาดทุนสะสมบานตะไท
หากพิจารณาในฝั่งสินทรัพย์ ธนาคารกลางในฐานะผู้ดูแลเสถียรภาพทางการเงินต้องถือครองสินทรัพย์สกุลเงินต่างประเทศ เช่น ดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อเป็นเงินทุนสำรองระหว่างประเทศรวมถึงใช้เป็นสินทรัพย์สำหรับหนุนหลังธนบัตรที่พิมพ์ใช้ภายในประเทศ
ในทางกลับกัน หนี้สินส่วนใหญ่ของธนาคารกลางจะอยู่ในสกุลเงินบาท ไม่ว่าจะเป็นพันธบัตรของธนาคารแห่งประเทศไทย เงินฝากจากธนาคารพาณิชย์และภาครัฐ รวมถึงธนบัตรที่แบงก์ชาติเป็นผู้ออก ซึ่งสกุลเงินที่แตกต่างกันระหว่างสินทรัพย์และหนี้สินนี้เอง คือสาเหตุของผลขาดทุนมหาศาล
ปกติแล้ว กำไรและขาดทุนของธนาคารกลางจะมาจาก 2 แหล่ง คือส่วนต่างอัตราดอกเบี้ยและกำไรจากการตีมูลค่ารายได้ส่วนแรกเกิด แบงก์ชาตินำเงินก้อนที่ได้จากหนี้สินซึ่งแทบทั้งหมดไม่ต้องจ่ายดอกเบี้ยไปหารายได้ผ่านการลงทุน ในทางทฤษฎี รายได้ส่วนนี้จึงจะไม่ควรทำให้ธนาคารกลางขาดทุน ดังนั้น ขาดทุนสะสมก้อนมโหฬารจึงมาจากส่วนที่สอง คือการตีมูลค่าสินทรัพย์
เพื่อให้เห็นภาพ ผู้เขียนขอสมมติว่าธนาคารกลางมีสินทรัพย์คือเงิน 100 ดอลลาร์สหรัฐฯ และหนี้สิน 3,500 บาท ณ อัตราแลกเปลี่ยน 35 บาท ต่อ 1 ดอลลาร์สหรัฐฯ ธนาคารกลางจะไม่ได้กำไรหรือขาดทุนจากการถือครองสินทรัพย์ดังกล่าว แต่หากธนาคารกลางสามารถสร้างความเชื่อมั่นและเสถียรภาพให้กับค่าเงินบาทจนแข็งค่าขึ้นเป็น 30 บาทต่อ 1 ดอลลาร์สหรัฐฯ เงิน 100 ดอลลาร์ฯ ในฝั่งสินทรัพย์จึงด้อยค่าลงเหลือ 3,000 บาท ทำให้ธนาคารกลางขาดทุนทางบัญชี 500 บาททันที ส่วนหนี้สินยังคงที่ที่ 3,500 บาท
ตัวเลขล่าสุดเมื่อปี 2563 ธนาคารแห่งประเทศไทยมีเงินสำรองระหว่างประเทศที่ 2.8 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐฯ นั่นหมายความว่าหากเงินบาทขยับแข็งค่าขึ้น 1 บาทต่อดอลลาร์สหรัฐฯ แบงก์ชาติจะต้องบันทึกขาดทุนทันที 2.8 แสนล้านบาท!
นอกจากนี้ ตัวเลขขาดทุนสะสมล้านล้านบาทไม่ได้หมายถึงขาดทุนในปีนี้ปีเดียว เพราะคำว่าขาดทุนสะสมคือ ‘สะสม’ มาตั้งแต่วันแรกที่ธนาคารแห่งประเทศไทยเปิดทำการ หากดูงบฐานะการเงินปีที่แล้วจะพบว่าแบงก์ชาติมีกำไรเสียด้วยซ้ำ
อย่างไรก็ดี ไม่ว่าผลการดำเนินงานของธนาคารกลางจะได้กำไรหรือขาดทุนก็ไม่ใช่สาระสำคัญ จากการศึกษาในประเทศสิงคโปร์ สวิตเซอร์แลนด์ ออสเตรเลีย และอิสราเอล พบว่าผลกำไรขาดทุนของธนาคารกลาง ไม่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานตามพันธกิจของธนาคารกลาง เพราะอย่าลืมว่าแบงก์ชาติไม่ได้ก่อตั้งมาเพื่อทำกำไร แต่มีเป้าหมายเพื่อรักษาเสถียรภาพทางการเงินต่างหาก และที่สำคัญ ตัวเลขขาดทุนดังกล่าวไม่เกี่ยวข้องใดๆ กับหนี้สาธารณะอีกด้วย
งบประมาณขาดดุล เรื่องธรรมดาในภาวะวิกฤติ
เราทุกคนถูกสั่งสอนมาว่าอย่าใช้จ่ายเกินตัว ซึ่งอาจเป็นสาเหตุที่เรารู้สึกไม่ชอบใจนัก หากเหล่านักการเมืองตัดสินใจเคาะงบประมาณแบบ ‘ขาดดุล’ ซึ่งแปลง่ายๆ ว่าค่าใช้จ่ายมากกว่ารายได้ รัฐบาลจึงต้องหาเงินมาโปะส่วนต่างโดยการกู้หนี้ยืมสินจากในประเทศหรือต่างประเทศ โดยเรียกหนี้ที่สั่งสมจากรัฐบาลสู่รัฐบาลว่า ‘หนี้สาธารณะ’ นั่นเอง
แม้ว่านักการเมืองแทบทุกคนจะชื่นชอบนโยบายแบบขาดดุล เพราะเป็นการใช้จ่ายเงินในอนาคต เพื่อเนรมิตนโยบายที่หาเสียงไว้ให้เป็นจริง โดยผลักภาระการชำระหนี้ให้เป็นของรัฐบาลชุดหน้า แต่นักเศรษฐศาสตร์ก็ยังคง ‘เสียงแตก’ โดยไม่มีข้อสรุปว่ารัฐควรดำเนินนโยบายขาดดุล เกินดุล หรือสมดุล
แรกเริ่มเดิมที นักเศรษฐศาสตร์มักแนะนำว่าควรดำเนินนโยบายแบบเกินดุลหรือสมดุล กระทั่งการปฏิวัติแนวคิดดังกล่าวจากหน้ามือสู่หลังมือโดย จอห์น เมย์นาร์ด เคนส์ (John Maynard Keynes) ที่มองว่ารัฐสามารถกู้ยืมเงินมากระตุ้นเศรษฐกิจได้ โดยเฉพาะในช่วงเศรษฐกิจถดถอย เนื่องจากหากปล่อยไว้ภาวะซบเซาจะทำลายความเชื่อมั่นนักลงทุน ลดโอกาสเกิดธุรกิจใหม่ และทำให้อัตราการว่างงานเพิ่มขึ้น เกิดเป็นวงจรอุบาทว์ที่รัฐสามารถตัดไฟแต่ต้นลมโดยการอัดฉีดงบประมาณ
ขณะที่กลุ่มนักเศรษฐศาสตร์ผู้ไม่เห็นด้วยกับแนวคิดดังกล่าว มองว่าการดำเนินงบประมาณขาดดุลจะทำให้อัตราดอกเบี้ยสูงขึ้น โครงสร้างตลาดบิดเบือน เสี่ยงต่อการเกิดเงินเฟ้อ และที่สำคัญคือการช่วงชิงเงินลงทุนที่ควรจะไปสู่ภาคเอกชน เนื่องจากนักลงทุนต้องแบ่งเงินบางส่วนไปซื้อพันธบัตรรัฐบาล ส่งผลให้เม็ดเงินที่จะไหลสู่ภาคธุรกิจอื่นน้อยลงนั่นเอง
หากพิจารณาตัวเลขการใช้งบประมาณของประเทศกำลังพัฒนา ก็ค่อนข้างชัดเจนว่าฝั่งขาดดุลจะเป็นฝ่ายชนะ โดย 5 ปีที่ผ่านมา รัฐบาลประเทศเศรษฐกิจกำเนิดใหม่ต่างใช้งบประมาณขาดดุลเฉลี่ย 5 ถึง 10 เปอร์เซ็นต์ของจีดีพี การระบาดของโควิด-19 แสดงให้เห็นว่าเศรษฐศาสตร์สำนักเคนส์ยังคงทรงพลัง เพราะแทบทุกประเทศทั่วโลกต่างพร้อมใจกันงัด ‘บาซูก้าการคลัง’ มาใช้แบบเต็มสูบ เพื่อป้องกันไม่ให้เศรษฐกิจเผชิญภาวะถดถอยต่อเนื่องยาวนานเช่นเมื่อคราววิกฤติซับไพรม์
การดำเนินนโยบายแบบขาดดุลจึงเป็นเรื่องแสนปกติธรรมดา แต่คำถามที่สำคัญกว่าคือรัฐบาลกู้เงินมาเพื่อใช้ทำอะไร หากนำมาพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน หรือลงทุนกับทรัพยากรมนุษย์เพื่อหวังสร้างรายได้ในอนาคตก็ถือว่าน่าสนใจ นำมาใช้แก้วิกฤติก็นับเป็นเรื่องจำเป็น แต่หากกู้มาทำโครงการประชานิยมแบบเน้นอุปโภคบริโภคในภาวะปกติเพราะหวังกระตุ้นเศรษฐกิจ แบบนี้น่ากังวล เพราะอย่าลืมว่าเงินทุกบาททุกสตางค์ที่ใช้จะกลายเป็นหนี้สาธารณะ ซึ่งลูกหลานต้องหาเงินมาจ่าย
หนี้สาธารณะพุ่ง แล้วเท่าไรถึงเกินพอดี
หนี้สาธารณะนับเป็นเหรียญอีกด้านของการใช้งบประมาณขาดดุล สมมติว่ารัฐบาลตัดสินใจใช้งบประมาณขาดดุล 5 เปอร์เซ็นต์ของจีดีพี เงินส่วนต่างก็ไม่ได้หล่นมาจากฟ้า แต่มาจากการก่อหนี้สาธารณะเทียบเท่ากับ 5 เปอร์เซ็นต์ของจีดีพีนั่นเอง
นับตั้งแต่วิกฤติซับไพรม์ หนี้สาธารณะทั่วโลกมีแนวโน้มพุ่งสูงขึ้น อัตราส่วนหนี้สาธารณะต่อจีดีพีของกลุ่มประเทศพัฒนาแล้วเพิ่มจาก 74 เปอร์เซ็นต์ เป็น 105 เปอร์เซ็นต์ ส่วนประเทศกำลังพัฒนาและกลุ่มรายได้ปานกลางเพิ่มจาก 35 เปอร์เซ็นต์เป็น 48 เปอร์เซ็นต์ การระบาดของโควิด-19 ในครั้งนี้นับเป็นการซ้ำเติมสถานการณ์หนี้สาธารณะให้ย่ำแย่ลงไปอีก เนื่องจากภาวะเศรษฐกิจตกต่ำ และสถานการณ์ที่รัฐไม่มีทางเลือกนัก นอกจากหยิบยืมเงินในอนาคตมาช่วยเหลือประชาชน
ประเทศไทยเองก็หนีชะตากรรมดังกล่าวไม่พ้น โดยหนี้สาธารณะมีแนวโน้มใกล้ชนเพดาน 60 เปอร์เซ็นต์ ตามกฎหมายพระราชบัญญัติวินัยการเงินการคลังของรัฐ พ.ศ. 2561 แต่สงสัยกันไหม ว่าตัวเลขมหัศจรรย์ 60 เปอร์เซ็นต์นั้นมาจากที่ไหน
ผู้เขียนคาดว่าเพดานดังกล่าวน่าจะมาจากบทความโด่งดังชื่อว่า ‘การเติบโตในห้วงเวลาแห่งการเป็นหนี้’ (Growth in a Time of Debt) ซึ่งเผยแพร่เมื่อปี พ.ศ. 2553 โดยสองนักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด คาร์เมน ไรน์ฮาร์ต (Carmen Reinhart) และเคนเนธ โรกอฟฟ์ (Kenneth Rogoff)
งานวิจัยชิ้นนี้วิเคราะห์ข้อมูล 44 ประเทศ เป็นเวลากว่าสองศตวรรษ ได้ข้อสรุปว่าอัตราส่วนหนี้สาธารณะต่อจีดีพีจะไม่ส่งผลต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจตราบใดที่หนี้สาธารณะยังไม่เกิน 90 เปอร์เซ็นต์ของจีดีพี แต่หากพ้นระดับดังกล่าวไปแล้ว เศรษฐกิจจะเผชิญภาวะชะงักงันโดยเศรษฐกิจหดตัวราว 1.3 ถึง 2.6 เปอร์เซ็นต์ต่อปี แต่ถ้ากลุ่มประเทศกำลังพัฒนาและรายได้ปานกลางมีหนี้สาธารณะที่มีเจ้าหนี้เป็นต่างชาติเกินกว่า 60 เปอร์เซ็นต์ของจีดีพี อัตราการเติบโตทางเศรษฐกิจจะลดลงราว 2 เปอร์เซ็นต์ต่อปี
การศึกษาดังกล่าวมีอิทธิพลอย่างยิ่งต่อนโยบายการคลังหลายประเทศ และสะท้อนในเพดานหนี้สาธารณะของประเทศไทยที่เลือกใช้ ‘เกณฑ์ต่ำ’ คือ 60 เปอร์เซ็นต์ของจีดีพี ซึ่งเป็นจุดที่หลายประเทศเริ่มมีตัวเลขการเติบโตทางเศรษฐกิจที่ลดลง แต่ผลกระทบยังไม่ชัดเจนเท่าระดับ 90 เปอร์เซ็นต์ของจีดีพี
อย่างไรก็ดี การกำหนดเพดานหนี้สาธารณะของไทยที่ประกาศใช้ในปี พ.ศ. 2561 ดูจะเชยไปสักหน่อย เพราะการศึกษาในปี พ.ศ. 2556 ได้วิพากษ์งานวิจัยไรน์ฮาร์ตและโรกอฟฟ์โดยใช้ข้อมูลชุดเดียวกันมาคำนวณใหม่อีกครั้ง แต่กลับพบความผิดพลาดมากมาย ทั้งการเลือกหยิบข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน การเขียนโปรแกรมที่บกพร่อง และการให้น้ำหนักค่าสถิติบางตัวที่ไม่เหมาะสม ทำให้ผลลัพธ์การคำนวณต่างไปจากความเป็นจริงอย่างมาก โดยคณะวิจัยพบว่าอัตราส่วนหนี้สาธารณะมหัศจรรย์ 90 เปอร์เซ็นต์ต่อจีดีพีนั้น แท้จริงแล้วไม่ได้มีความสัมพันธ์ต่อการเติบโตของเศรษฐกิจอย่างที่กล่าวอ้าง
นอกจากนี้ งานวิจัยเมื่อ พ.ศ. 2557 โดยกองทุนการเงินระหว่างประเทศหรือเอ็มไอเอฟ ยังพบว่าอัตราส่วนหนี้ต่อจีดีพีอาจไม่ใช่ตัวแปรที่ส่งผลต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจ แต่ปัจจัยสำคัญคือ ‘ทิศทาง’ ของหนี้สาธารณะมากกว่า โดยประเทศที่หนี้สาธารณะมีแนวโน้มสูงขึ้นจะเติบโตต่ำกว่าประเทศที่หนี้สาธารณะมีแนวโน้มลดต่ำลง
การบริหารการคลังสมัยใหม่จึงไม่ควรหมกมุ่นกับตัวเลขเพดานหนี้สาธารณะ หรือความพยายามจนเกินเลยที่จะลดค่าใช้จ่ายของรัฐเพื่อนำมาใช้หนี้ เพราะอาจส่งผลกระทบต่อสวัสดิการของสังคมโดยรวม แต่ต้องดำเนินการอย่างยืดหยุ่น พิจารณาตามความจำเป็นและสถานการณ์ โดยไม่มีสูตรสำเร็จว่าอัตราส่วนหนี้สาธารณะต่อจีดีพีที่เหมาะสมคือเท่าไร
‘แบงก์ชาติขาดทุน’ ‘งบประมาณขาดดุล’ ‘หนี้สาธารณะพุ่ง’ สามพาดหัวข่าวที่คงอยู่กับเราไปอีกนาน แต่หากรู้เบื้องลึกเบื้องหลัง ประเด็นเหล่านี้ก็อาจไม่ใช่เรื่องสำคัญ หากเทียบกับผลลัพธ์เชิงประจักษ์ว่าเสถียรภาพเงินบาทเป็นอย่างไร รัฐบาลใช้งบประมาณมีประสิทธิภาพมากน้อยเพียงใด และปลายทางคือประชาชนมีความเป็นอยู่ดีขึ้นอย่างไร

คลิก

Cr.Bank of Thailand Scholarship Students
----------------------------------------------------------------------------------------
เพิ่มเพื่อนรับข่าวสารตลาดหุ้น Forex และบทความดีๆ ด้านการเงิน การลงทุน ฟรี !!
http://line.me/ti/p/%40zhq5011b 
Line ID:@fxhanuman
Web : https://www.fxhanuman.com
Web : https://www.eluforex.com/
FB:https://www.facebook.com/review.forex.broker/
เยี่ยมชม partner ของเราที่ Eluforex รีวิวโบรกเกอร์ Forex
#forex #ลงทุน #peppers #xm #fbs #exness #icmarkets #avatrade #fxtm #tickmill #fxpro #fxopen #fxcl #forex4you

    

Broker Name Regulation Max Leverage Lowest Spreads Minimum Deposit Minimal Lot Contact
221124 trive logo 100x33px

Trive

FCA, ASIC, FSC 2000:1

0.0 pips -ECN
0.5 pips - Standard

$20 0.01 lot

View Profile

Visits website

XM

FCA, ASIC,IFSC,
CySec
1000 : 1 1 pips – Micro
1 pips – Standard

0 pips - Ultra low
$5 0.01 lots View Profile
Visit Website

http://forex4you.com

Forex4you

FSC of BVI 1000 : 1

0.1 pips - Cent
0.1 pips - Classic
0.1 pips - STP

$1 

0.0001 lot Cent
0.01 lot Classic
0.01 lot STP

Visit website
View Profile

Doo Prime

SEC, FINRA, FCA, ASIC, FSA, FSC 500 : 1 0.1 pips $100 0.01 lots View Profile
Visit Website

 Exness 

CySEC, FCA Unli : 1  Stand
Unli : 1 Raw   
Unli : Zero
0.3 pips – Stand
0 pips – Raw
0 pips – Zero
$1 0.01 lot  Stand
0.01 lot  Raw
0.01 lot  Zero
View Profile
Visit Website

HFMarkets

SV, CySEC, DFSA, FCA, FSCA, FSA, CMA 2000 : 1  0.0 pips $5 0.01 lot View Profile
Visit Website

GMIEDGE

 FCA, VFSC 2000:1 0.1 Pips  $2.5  0.01 lot View Profile
Visit Website

150702 icmarkets logo

IC Markets

ASIC, FSA, CYSEC 1000:1 0.0 pips -ECN
0.5 pips - Standard
$10 0.01 lot

View Profile

Visit website

BDSwiss

FSC, FSA 1000 : 1 1.5 pips - Classic
1.1 pips - VIP
0.0 pips - RAW
$10 0.01 lots View Profile
Visit Website

Pepperstone

ASIC,SCB,CYSEC,DFSA,

FCA, BaFIN, CMA,

200 : 1 1 pips - Stand
0.1 pips - Razor
1 pips - No Swap
0 Pips - Active Trade
0 0.01 lot View Profile
Visit Website

TICKMILL

FCA 500:1 1.6 pips $25 0.01 lot View Profile
Visit website
290318 atfx logoATFX FCA, CySEC 200 : 1 1.8 pips $100 0.01 lot View Profile
Visit Website
170803 roboforex logoRoboForex CySEC, IFSC 2000:1 0.4 pips $10 0.01 lot View Profile
Visit Websit

www.fxclearing.com
FXCL Markets

IFSC 500 : 1

1 pips - Micro
1 pips - Mini
0.6 pips - ECN Li
0.8 pips - ECN Inta
1 pips - ECN Sca

$1 0.01 lot View Profile
Visit website

 

AxiTrader

FCA, ASIC, FSP, DFSA 400 : 1  0.0 pips $1 0.01 lot all View Profile
Visit website

http://www.fxprimus.com

FXPRIMUS

CySEC 500 : 1 2 pips - Mini
0.8 pips - Stand
0 pips - ECN
$100 0.01 lot all View Profile
Visit Website

FXTM

CySec ,FCA,IFSC 1000 : 1

0.0 pips - ECN

0.1 pips -Stan

$1 0.01 lot View Profile
Visit Website

AETOS.COM

AETOS

FCA, ASIC, VFSC, CIMA up to 800

Genneral 1.8 pip
Advance 1.2 pip
Pro 0.0 pip

$50
$50
$20,000

0.01 lot View Profile
Visit website

EIGHTCAP

ASIC 500 : 1 0.0 pips  $100 0.01 lot

View Profile

Visit website

 

Fullerton

SFP, NZBN 200 : 1 0.5 pips - Live $200 0.01 lot View Profile
Visit Website

FxPro

CySEC, FCA
FSB, MiFID
500 : 1
Max
0.6 pips  $100 0.01 lot View Profile
Visit Website

INFINOX

 FCA, SCB 400 : 1 0.0 pips $10 0.01 lot  View Profila
Visit Website

VT markets

CIMA, ASIC 500 : 1 0.0 pips $200 0.01 lot  View Profila
Visit Website

TMGM

ASIC 500 : 1 0.0 pips $100 0.01 lot  View Profila
Visit Website

020422 zfx logo

ZFX

FCA, FSA 2000 : 1 0.0 pips

$15

0.01 lot  View Profila
Visit Website

 

ดูตารางเปรียบเทียบโบรกเกอร์ทั้งหมด คลิก

 

 

 

 

 

"การแจ้งเตือนเรื่องความเสี่ยง: การเทรด Forex หรือ CFD และตราสารอนุพันธ์อื่นๆ นั้นผันผวนสูงและมีความเสี่ยงสูง คุณควรพิจารณาอย่างรอบคอบถึงวัตถุประสงค์การซื้อขาย ระดับประสบการณ์ และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น มีความเป็นไปได้ที่ความสูญเสียจะสูงเกินกว่าเงินลงทุนของคุณ คุณควรลงทุนในระดับที่สามารถรับความสูญเสียได้ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจความเสี่ยงทั้งหมดและใช้ความระมัดระวังในการจัดการความเสี่ยงของคุณ"